Künstliche Intelligenz hat sich in vielen Unternehmen vom Experimentierfeld zum festen Bestandteil operativer Abläufe entwickelt. Statt Pilotprojekten und punktuellen Tests stehen heute konkrete Ergebnisse, messbarer Nutzen und die Integration in Kernprozesse im Vordergrund. NTT DATA, Anbieter von digitalen Business- und Technologie-Services, zeigt fünf Bereiche, in denen KI bereits heute spürbare Wirkung entfaltet – von Produktivität über Customer Experience bis hin zu neuen Geschäftsmodellen.
Symbolbild topsoft
Der Übergang von der Testphase zur breiten Integration ist beim Thema KI in vielen Unternehmen bereits gelebte Praxis. Unternehmen verankern KI zunehmend in ihren Kernsystemen, um Abläufe zu automatisieren, Entscheidungen zu verbessern und neue Umsatzpotenziale zu erschliessen. Ein Blick auf fünf konkrete Felder zeigt, wo KI heute bereits spürbare Wirkung entfaltet.
1. Autonome KI für effizientere Kernprozesse
KI entlastet Mitarbeitende von repetitiven Aufgaben, strukturiert komplexe Abläufe und schafft fundierte Entscheidungsgrundlagen. Besonders in grossen Fertigungsunternehmen zeigt sich der Nutzen deutlich: Wartungsaufträge, die bisher manuell geprüft wurden, lassen sich mit GenAI-Lösungen in einem Bruchteil der Zeit verarbeiten. Teams gewinnen Freiräume für Service und Qualität.
Auch in der Produktentwicklung entstehen neue Möglichkeiten: RAG-Modelle und agentenbasierte Workflows unterstützen Engineering-Teams, reduzieren manuelle Recherche und beschleunigen Entwicklungszyklen.
2. Hyperpersonalisierte Customer Experience
Unternehmen setzen KI gezielt ein, um Kundenerlebnisse individueller und relevanter zu gestalten. Ein KI-basierter Sales Assistant kann über Messaging- oder Social-Media-Kanäle in Echtzeit personalisierte Empfehlungen liefern – die Zeit bis zum gefüllten Warenkorb sinkt von Minuten auf Sekunden.
Auch im Vertragsmanagement zeigt sich der Nutzen: GenAI-gestützte Chatlösungen beantworten Fragen zu Leistungen oder Konditionen in natürlicher Sprache und reduzieren Missverständnisse, die zu Kündigungen führen können.
3. Neue Umsatzquellen und KI-native Geschäftsmodelle
KI beschleunigt Innovationszyklen und eröffnet neue Geschäftsmöglichkeiten. GenAI-Lösungen analysieren grosse Datenbestände, optimieren die Allokation von Marketing- und Handelsbudgets und vereinfachen Entscheidungsprozesse im Vertrieb.
Durch integrierte Plattformen, die Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit konsolidieren, entsteht eine ganzheitliche Sicht auf das Geschäft. Dashboards ermöglichen schnellere Entscheidungen und machen zusätzliche Umsatzpotenziale sichtbar.
Auch Produktinnovationen profitieren: Ideen lassen sich schneller generieren, testen und weiterentwickeln – neue Produkte kommen früher auf den Markt.
4. Risiken steuern und Compliance stärken
KI ermöglicht die Auswertung grosser Datenmengen in Echtzeit und verbessert damit die Risikosteuerung. In der Medizin zeigt sich dies besonders deutlich: KI-gestützte Bildanalyse kann die Genauigkeit bei der Bewertung von Krebserkrankungen erhöhen und Diagnosen beschleunigen.
Natural Language Processing hilft zudem, unstrukturierte Gesundheitsdaten auszuwerten und Patientengruppen zu identifizieren, die nicht auf bestimmte Therapien ansprechen – ein Beitrag zu präziserer Behandlung und besserer Versorgung.
5. Mitarbeitende gezielt unterstützen und befähigen
KI verändert die Arbeitsweise grundlegend. Integrierte Lösungen bieten schnellen Zugang zu Wissen, automatisieren Routineaufgaben und schaffen Freiräume für strategische Tätigkeiten. Cloud-basierte GenAI-Plattformen ermöglichen es auch Mitarbeitenden ohne technischen Hintergrund, eigene Anwendungen zu entwickeln und Innovation entlang der gesamten Wertschöpfungskette voranzutreiben.
Fazit: KI wird zum wirtschaftlichen Faktor
„Unternehmen, die KI heute wirksam einsetzen, stärken nicht nur ihre eigene Wettbewerbsfähigkeit, sondern schaffen zugleich die Grundlage für künftiges Wachstum und Innovation.“
Michael Seiger, Executive Managing Director DACH, NTT DATA
Der Wandel ist klar sichtbar: KI wird nicht mehr als spannendes Technologieexperiment betrachtet, sondern als unternehmerischer Hebel für Produktivität, Wachstum, Risikosteuerung und Customer Experience. Damit trägt sie auch zur Wettbewerbsfähigkeit ganzer Regionen und Standorte bei.