Mit Dokumentli stellt Parashift ein Vision‑Language‑Modell vor, das ausschliesslich für die Verarbeitung von Geschäftsdokumenten entwickelt wurde. Das Modell klassifiziert Dokumente und extrahiert Felder – ohne Vorabkonfiguration, ohne Layout‑Training und ohne Cloud‑Abhängigkeit. Unternehmen betreiben Dokumentli im eigenen Rechenzentrum auf einer einzelnen NVIDIA‑Grafikkarte und nehmen es in rund einer Stunde in Betrieb.
Die Architektur von Dokumentli (Grafik Parashift)
On‑Prem statt Cloud: KI für sensible Dokumente
Viele Organisationen stehen vor der Wahl zwischen komplexen template‑basierten Erfassungsprojekten oder Cloud‑KI, bei der Dokumente das Unternehmen verlassen. Dokumentli setzt genau hier an: Das Modell läuft vollständig lokal, auch ohne Internetverbindung, und eignet sich damit besonders für Branchen mit strengen Datenschutz‑ und Compliance‑Anforderungen.
Im Gesundheitswesen betrifft das etwa Arztberichte, Zuweisungen oder Rechnungen mit Patientendaten. Banken und Versicherungen verarbeiten Kreditakten, Schadenbelege oder Gutachten, die ebenfalls nicht extern gespeichert werden dürfen. Für diese Branchen ist der On‑Prem‑Betrieb ein entscheidender Punkt.
Einfach integrierbar – ohne neue Projekte je Dokumenttyp
Dokumentli® benötigt keine Vorabdefinition je Belegart. Neue Dokumenttypen funktionieren ohne Vorbereitung, und alle deklarierten Felder erscheinen in der Antwortstruktur – auch wiederkehrende Gruppen wie Rechnungspositionen. Die Anbindung erfolgt über eine OpenAI‑kompatible Chat‑Completions‑API, wodurch sich das Modell in bestehende Workflow‑, RPA‑, iPaaS‑, ERP‑, DMS‑ und CRM‑Umgebungen integrieren lässt.
On‑Prem‑Betrieb und Private Cloud nutzen dieselbe API. Unternehmen können die Betriebsart später wechseln, ohne die Integration anzupassen. Abgerechnet wird im Abonnement mit Seitenkontingent; Modell‑Updates sind regelmässig enthalten.
Benchmark: Spezialmodell schlägt Allzweckmodelle
In einem Benchmark über fünf Datensätze und 3368 reale Geschäftsdokumente erreicht Dokumentli 88,4 Prozent cANLS@0.8 und liegt damit vor allen sechs getesteten Referenzmodellen – darunter Gemini 3.6 Flash, Qwen3.6‑Plus, GPT‑5.6 Sol und Claude Opus 4.8. Die vollständige Methodik und alle Ergebnisse sind im Benchmark Report dokumentiert.
Für Parashift ist der Fokus klar: KI‑Modelle, die eine Aufgabe besonders gut beherrschen, sollen im Betrieb präziser, schneller und planbarer sein als grosse Allzweckmodelle. Dokumentli folgt genau diesem Ansatz und wird als Container ausgeliefert, den Unternehmen direkt im eigenen Rechenzentrum betreiben.
Verfügbarkeit
Dokumentli ist ab sofort für On‑Prem und Private Cloud verfügbar. Eine vollständig von Parashift betriebene Cloud‑API sowie Fine‑Tuning‑Optionen sind angekündigt. Ein Playground steht unter playground.parashift.io bereit, die technische Dokumentation unter dokumentli-docs.parashift.io.