Eine typische Ursache von schlechten Daten in ERP & Co. sind Medienbrüche. Denn jedes Mal, wenn Daten manuell von einem Medium oder System ins andere übertragen werden, entstehen Zeitverlust, Fehlerquellen und unnötige Kosten. Wie Künstliche Intelligenz diese Medienbrüche sicher und zeitsparend überwindet, zeigen ausgewählte Usecases des Dynamics 365-Spezialisten und Microsoft-Partners KUMAVISION.
Bild zVg von KUMAVISION
Usecase: Grundrisse automatisch erkennen
Für einen Kunden aus der Immobilienbranche entwickelte KUMAVISION eine KI-Lösung auf Basis von GPT-4o, die digitale bzw. gescannte Grundrisse analysiert und daraus strukturierte Daten an die ERP-Software Dynamics 365 Business Central übermittelt. Daten wie Raumgrösse, Ausstattungsmerkmale oder Raumbezeichnungen, die früher manuell erfasst werden mussten, werden jetzt mit KI schnell und zuverlässig erkannt.
Usecase: Schadensmeldungen aus Bildern erkennen und klassifizieren
Für die Beurteilung von Schadensfällen setzt ein Unternehmen auf eine Power App zur mobilen Bilderfassung. Aus diesen Bildern wird mit der KI ein erster Schadenstext generiert. Dieser automatisch generierte Schadenstext kann anschliessend vom zuständigen Mitarbeiter überprüft, präzisiert und bei Bedarf korrigiert werden. In einem nachgelagerten Schritt erfolgt eine weitere KI-basierte Analyse. Mittels Textklassifizierung werden aus dem finalisierten Bericht die Schadensursache sowie die notwendigen auszuführenden Arbeiten identifiziert.
Usecase: Analyse von Ausschreibungen im Handel
Ein Grosshändler ist regelmässig mit Ausschreibungen konfrontiert. Die Herausforderung: Die neutralen Produktanforderungen müssen mit dem eigenen Sortiment abgeglichen werden, um den passenden Artikel anbieten zu können. Eine ebenso zeitaufwendige wie anspruchsvolle Aufgabe. Die KI-Lösung von KUMAVISION analysiert die Ausschreibungen und findet passende Artikel in Dynamics 365 Business Central.
Usecase: Auftragsbestätigungen analysieren und in Dynamics 365 BC übernehmen
Ein Dienstleister erhält täglich zahlreiche Auftragsbestätigungen von Lieferanten. Die Dokumente sind unterschiedlich aufgebaut, das Suchen der relevanten Informationen und das anschliessende Übertragen in die ERP-Software sind ebenso zeitaufwendig wie fehleranfällig. Eine KI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure Content Understanding bereitet die PDF-Dateien mit OCR auf und nutzt generative KI zur Erkennung der einzelnen Felder bzw. Informationen. Der Prozess ist nahtlos in Dynamics 365 Business Central eingebunden. Die Mitarbeitenden ziehen die PDF-Datei einfach auf die Erfassungsmaske, die in wenigen Augenblicken automatisch ausgefüllt wird.
Zahlreiche Vorteile
Der Einsatz von KI automatisiert und Routineaufgaben und ermöglicht eine nachhaltige Zeitersparnis. Der Verzicht auf eine manuelle Datenerfassung reduziert Fehlerquellen, sorgt für einheitliche strukturierte Daten und skalierbare Prozesse. Die direkte ERP-Integration vermeidet Medienbrüche und Insellösungen. Mitarbeitende werden entlastet und arbeiten jederzeit mit aktuellen Daten.
Integration als Voraussetzung
Die Usecases zeigen einerseits deutlich das Potenzial von Künstlicher Intelligenz, unterstreichen andererseits die Notwendigkeit, KI-basierte Workflows tief in die eigene Prozesslandschaft zu verankern. Denn nur so lassen sich Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Compliance gewährleisten. Im Vorteil sind hier Technologieplattformen wie Microsoft Dynamics 365, die nicht nur zentrale Business-Lösungen wie ERP, CRM, Business Intelligence sowie Office und Teams mitbringen, sondern auch über eine direkte KI-Integration und eigene KI-Services wie Azure AI verfügen.
Nachhaltige Ergebnisse
Auch wenn Künstliche Intelligenz durch eine schier unbegrenzte Vielfalt an Möglichkeiten begeistert, sollten trotz aller Euphorie einige grundlegende Punkte berücksichtigt werden. Auf der einen Seite sollte die Wirksamkeit von KI durch einen ehrlichen Vorher-Nachher-Vergleich überprüft werden: Wieviel Zeit spart KI wirklich ein? Wie verändert sich die Fehlerquote? Wo verbessert sich die Datenqualität? Kriterien für messbare und nachhaltige Ergebnisse sollten bereits frühzeitig definiert werden und in die Validierung durch Prototypen einfliessen. Denn nur so kann Künstliche Intelligenz nachhaltige Business-Values statt Schnellschüssen generieren.
KUMAVISION AG
Stettbachstrasse 8 | 8600 Dübendorf |
schweiz@kumavision.com | T +41 44 578 50 30 | www.kumavision.com
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Der Beitrag erschien im topsoft Fachmagazin 25-4
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