KI für die Energie- und Mobilitätstransformation

Der Übergang zur E-Mobilität und zu erneuerbaren Energien benötigt innovative Unterstützung, um attraktive Renditen zu erzielen und gleichzeitig die Systemzuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Dabei helfen KI-basierte SaaS-Lösungen den Kunden in den Bereichen Energie, Mobilität und Smart City bei der Suche nach der optimalen Lösungen.
 
Dank komplexer KI-Lösungen können digitale Zwillinge geschaffen werden, welche die komplexe Interaktion zwischen Wetter, Infrastruktur, Technologie und menschlichem Verhalten abbilden. Erfahren Sie mehr über die spannenden Möglichkeiten von KI in den Bereichen E-Mobilität und erneuerbaren Energien in diesem Referat.
 

Referat auf der topsoft Fachmesse

Datum: Donnerstag, 23. Juni 2022
Zeit: 12:30 Uhr
in der Umwelt Arena Schweiz in Spreitenbach

Treffen Sie die Referentin zu einem vertiefenden Gespräch nach dem Referat in der Experten-Lounge.
 
 
 

Dr. Anna Gawlikowska

 
 
Anna Gawlikowska ist spezialisiert auf komplexe Innovations- und Technologieprojekte und damit verbundene Transformationen, Unternehmensstrategie, Betrieb und Geschäftsentwicklung sowie Vertriebsthemen. Sie arbeitete in verschiedenen Branchen, von Energie, Immobilien, Smart Cities, Mobilität, Politikplanung, Finanzen bis hin zur Softwareentwicklung.
 
 
 

Über SwissAI AG

SwissAI AG ist ein Schweizer Technologieunternehmen, das KI-basierte SaaS-Lösungen für Kunden in den Bereichen Energie, Mobilität und Smart City anbietet und gewerbliche und industrielle Kunden bei der Suche nach der optimalen Lösungen unterstützt. Kunden in diesen Sektoren werden geholfen zu wachsen, Betriebskosten zu senken und CO2 zu vermeiden. SwissAI unterstützt sowohl die langfristige Planung als auch die Echtzeit-Betriebsanforderungen ihrer Kunden. 
 
Die SwissAI-Datenbank und -Plattform umfasst Modelle der komplexen Interaktion zwischen Wetter, Infrastruktur, Technologie und menschlichem Verhalten, um eine One-in-Class-Lösung für spezifische geschäftliche Herausforderungen zu erreichen, die eine Optimierung der realen Lösung innerhalb der hochentwickelten digitalen Zwillingsumgebung ermöglicht.