Unternehmen benötigen mehr denn je eine Datenanalyse. In diesem Lernpfad lernen Sie das Leben und die Reise eines Datenanalysten, die Fähigkeiten, Aufgaben und Prozesse kennen, die er durchläuft, um eine Geschichte mit Daten zu erzählen, damit vertrauenswürdige Geschäftsentscheidungen getroffen werden können. Sie erfahren, wie die Suite von Power BI-Tools und -Services von einem Datenanalysten verwendet wird, um anhand von Berichten und Dashboards eine überzeugende Geschichte zu erzählen und um die Notwendigkeit einer echten BI im Unternehmen zu erkennen.
Im Kurs "PL-300T00 Microsoft Power BI Data Analyst" werden effektive Methoden sowie bewährte Vorgehensweisen zur Datenmodellierung, Visualisierung und Analyse vermittelt, die sowohl den geschäftlichen als auch technischen Anforderungen gerecht werden. Der Kurs zeigt auch den Zugriff auf und die Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Datenquellen, darunter relationale und nicht-relationale Daten. Des Weiteren werden im Kurs geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien für das gesamte Power BI-Spektrum, einschliesslich Datensätzen und Gruppen, umfassend erläutert und implementiert. Zudem erfahren Sie, wie Sie Berichte und Dashboards effizient verwalten und für die optimale Freigabe und Verteilung von Inhalten bereitstellen können.
Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI durchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden Die Teilnehmer müssen keine Erfahrung mit Power BI haben, bevor sie diesen Kurs besuchen. Sie sollten jedoch ein grundlegendes Verständnis der wichtigsten Datenkonzepte, Kenntnisse über die Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud, Kenntnisse über die Arbeit mit nicht-relationalen Daten in der Cloud und Kenntnisse über Datenanalyse- und Visualisierungskonzepte haben. Ausserdem werden Grundkenntnisse in den Bereichen Computertechnologie, Cloud Computing und Internet vorausgesetzt.