All for One Switzerland AG

Die All for One Switzerland ist als SAP-Komplettdienstleister mit dem höchsten Partner-Status der SAP ausgezeichnet: „Platinum-Partner“. Seit mehr als 25 Jahren unterstützen wir kleine, mittlere und grosse Unternehmen bei ihrer Transformation und dem Ausbau ihrer Wettbewerbsstärke. Als schweizerisches Unternehmen sind wir Teil der starken All for One Group, die Nummer 1 unter den SAP-Partnern im deutschsprachigen Mittelstandsmarkt. In der All for One Group geben 3'000 Expertinnen und Experten täglich ihr Bestes, um die Wettbewerbsfähigkeit unserer Kunden zu steigern. Dabei bringen wir die Facetten, die für den Wettbewerbsvorteil mit entscheidend sind, zusammen und unterstützen unsere mehr als 4'000 Kunden aus Deutschland, Österreich, Schweiz und Polen – darunter Global Player, Hidden Champions und Weltmarktführer.

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SAP Business Data Cloud

Ein neues Zeitalter hat begonnen: Die SAP stellt Daten und KI in den Mittelpunkt ihrer Strategie. Die SAP Business Data Cloud verbindet nahtlos Business und Daten und eröffnet damit völlig neue Möglichkeiten für Ihre Unternehmenssteuerung.

Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist eine vollständig verwaltete SaaS-Plattform, die die native Geschäftslogik der SAP beibehält und somit intensive Abstimmungen zwischen den Systemen vermeidet.

Durch die Integration mit Cloud ERP, SAP BW- und Nicht-SAP-Systemen bildet die BDC eine zentrale Quelle der Wahrheit (Single Source of Truth). Die nahtlose Integration mit Databricks ermöglicht das Trainieren von ML-Modellen auf Basis von SAP Live-Daten und somit die Etablierung von Joule und Agentic AI im Unternehmen.

Kernservices der BDC sind die SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP BW/4HANA und Databricks, die unter einem Dach vereint sind und somit die Herausforderungen von Datensilos auflösen. Die zentralen Komponenten sind:

Insight Apps: Insight Apps sind vordefinierte, leistungsstarke Dashboards für fachbereichsspezifische oder bereichsübergreifende Visualisierungen, die geschäftsbezogenen Rohdaten automatisiert in der BDC bereitstellen.

Datenprodukte: Hierbei handelt es sich vordefinierte Rohdaten die vollständig durch SAP verwaltet werden. Innerhalb der Datenprodukte sind die geschäftsbezogenen Daten semantisch so organisiert, dass der Kontext beibehalten wird.

Delta Sharing: Die Datenfreigabe über die Zero-Copy Funktionalität von Databricks (mithilfe des Objectstores) sorgt für bidirektionale Harmonisierung der Daten. Diese können zusammengeführt und angereichert werden, um KI-Anwendungen zu entwickeln und KI-gestützte Erkenntnisse zu gewinnen.

BW-Modernisierung: Es bestehen verschiedene Optionen die bestehende SAP BW-Investitionen in die BDC zu heben und mit leistungsstarken KI/ML-Funktionen anzureichern. Für BW 7.5 PCE wird zusätzlich das Wartungsende auf 2030 verschoben, BW/4 PCE bleibt unverändert bei 2040.

AI/ML-Modelle: Die SAP Business Data Cloud unterstützt fortschrittliche KI- und ML-Anwendungen in den Geschäftsprozessen – mit nativer Integration von Python- und R-Modellen und ganz ohne Datenreplikation.

https://analytics.all-for-one.com/de/solutions/sap-business-data-cloud/

Eigenschaften

Controlling, BI, Analysen, Berichte

Kontaktanalysen
- Anzahl und Typ von Aktivitäten nach Kunden
- Anzahl Aktivitäten nach Kontakten
- Status und Prioritätenanalyse von Aktivitäten
- Vollständiges Berichtswesen
- Management Summary aller Aktivitäten
Auswertung Anzahl Kundenkontakte
- nach Positionen
- nach Regionen
- nach Vertriebsmitarbeiter
Verkaufsanalysen
- Auftragsbestand
- Auftragsbestandesentwicklung
- Umsatzzahlen
- Artikel-Kundenmatrix
- Kunden-Artikelmatrix
- Opporunity Liste frei wählbar
- Verkaufsstatusabfrage
- Pipeline-Analyse
- Top-Seller nach Umsatz, Profit oder Volumen
- Lost-Order-Analysen
- Cross-Selling-Analysen
- Sales Cycle Analysen
- Portfolioanalyse
- Vertriebscontrolling
- Management Summary aller Verkaufsaktivitäten
Marketinganalysen
- Analyse Anwortraten
- Analyse Kosten pro Kampagnenschritt
- Analyse Kampagnen
- Kundensegmentierung
- Kundenpotentialanalysen
- Abwanderungsanalysen
- Mitbewerberlisten
Vorgefertigte und anpassbare Berichte
- Gewinn- und Verlustrechnung
- Budget | Forcast | Hochrechnung
- Bilanz
- Anlagespiegel
- Monats- und Tagesreporting
- Umsatz
- Steuerbilanz
- Kennzahlen
- Ratingschema
zusätzliche Berichte
- Produktsicht, Marken
- Führungskennzahlen
- Behörden
- Frei definierbare Kennzahlen
- Kostenbetrachtungen
- Freie Berichte
Berichtsaufbau
- Dynamische Elemente
- Reportwechsel
- Drill down | up
- Administration via Web
- Zentrale Verwaltung von Strukturen
- Berichtsdefinition für Ansicht und Druck
- Vergleiche (Vorjahr)
Analysefunktionalität
- Cockpit
- Dashboard | Vertriebsdossier
- Ampelgrafik
- Brick Charts
- Veränderbare Struktur der Gewinn- u. Verlustrechnung
- Numerierung der Zeilen in Berichten
- Darstellung von Drill Down Pfaden
- Zwischensummen
- Spalten sortierbar
Berichtsabfrage
- Web-Reporting
- PDF Print
- Ad hoc Analyse via Desktop
- Excel Export
- Excel Import
Berichtsverteilung
- Automatische Verteilung
- Berechtigungsstruktur
- Verweise zu externen Dokumenten
Planungsbereiche
- KST | KOA Planung
- Gewinn- und Verlustplan
- Probebilanz
- Investitionsplanung | Werkzeuge
- Investitionsplanung | Abschreibungen
- Investitionsplanung | Wirtschaftlichkeit
- Umsatz- und Ergebnisplanung
- Personalplanung
- Margenplanung
- 5 Jahresplanung
- Forecast
- Liquiditätsplanung
Generierung von Planzahlen
- + - * / % zu Vorjahr
- Verteilen wie im Vorjahr
- Verteilung auf Basis von Referenzdatum
Planungsprozess
- Versionen archivieren
- Top Down Planung
- Bottom Up Planung
- Forecast
- Erstellung durch %-Aufschlag
- % Abhänigkeit Erlöskonto
- Investition nach HGB / IFRS
- AFA manuell je Investitionsart
- Simulationen | Trends
- Modellaktualisierung/-anpassung
RLGs & Periodizität
- HGB
- IAS | IFRS
- Periodizität
Währungsumrechnung
- Transaktionsbezogen
- Historische Werte in beliebigen Währungen
- Abgleich Differenz durch Währungsumrechnung
- Set an Regeln vorhanden
- Definition neuer Regeln
Data Warehouse
- Berechtigungskonzept
- Zugriffsoptimierung
- Parallelverarbeitung
- Entwicklungsunterstützung
- Prozesse zur Datensicherung- und Archivierung
- Komfortable Datensicherung der Datenmodelle
- Skalierbarkeit und Offenheit
- Import und Export von Metadaten
- offenes oder proprietäres Metadatenmodell

Branchen

Anlagen- und Apparatebau
Architektur- und Ingenieurbüros
Banken, Versicherungen
Baustoff-Produktion und -Handel
Bildung und Schulen
Branchen neutral
Chemische Industrie
Detailhandel
Dienstleistungen, Beratung
Elektronik, Elektro- und feinmechanische Industrie, Optik
Energie- und Wasserversorgung
Entsorgung und Recycling
Fahrzeug- und Landmaschinenbau
Fahrzeugservice und -reparatur
Freizeit-, Unterhaltung- und Veranstaltungsorganisation
Gastgewerbe und Hotellerie
Gerätereparatur und -service
Gesundheits-, Veterinär- und Sozialwesen
Gewerbe und Handwerk
Grosshandel
Güter- und Personentransport, Lagerei
Heizung, Lüftung, Klima, Sanitär
Hoch-, Tief- und Strassenbau
Holzindustrie und Forstwirtschaft
Immobilienhandel, -unterhalt und -verwaltung
Informationstechnologie
Kunststoff-Industrie
Landwirtschaft
Maschinenbau
Medizinaltechnik
Metallerzeugung und -verarbeitung (giessen, ziehen, schmieden)
Möbelindustrie, Lederverarbeitung
Nahrungs- und Genussmittelindustrie
Öffentliche Verwaltung und Dienstleistung, Verein, Verband und NPO
Papier-, Verlags-, Druckgewerbe
Pharma, Kosmetik, Farben
Reiseveranstalter
Sport
Telekommunikation, Presse, Medien
Textil- und Bekleidungsindustrie
Treuhand

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