Sprachmodelle wie GPT oder Gemini sind in aller Munde – doch in vielen Unternehmen erleben wir, dass das Potenzial dieser Technologie kaum ausgeschöpft wird. Häufig beschränkt sich der Einsatz auf einfache Wissensabfragen im Stil einer erweiterten Suchmaschine, die Text- oder Ideengenerierung.
Dabei können Large Language Models (LLMs) weit mehr leisten: Sie können komplexe Entscheidungsprozesse unterstützen, kreative Aufgaben automatisieren oder strukturierte Daten aus unstrukturierten Quellen extrahieren – wenn man weiss, wie man richtig mit ihnen arbeitet.
Ein zentrales Problem: Es fehlt oft an einem grundlegenden Verständnis für die Funktionsweise und Unterschiede zwischen den Modellen. Während klassische generative Modelle z.B, ChatGPT auf möglichst kreative und sprachlich flüssige Antworten optimiert sind, arbeiten reasoning-orientierte Modelle stärker faktenbasiert und nachvollziehbar. Diese Unterschiede erfordern auch unterschiedliche Prompting-Strategien und Interaktionsmuster.
Gleichzeitig wird häufig nicht das passende Tool für die Interaktion mit den Modellen verwendet. Viele greifen auf einfache Web-Oberflächen wie ChatGPT oder Gemini zurück – dies ist bequem aber mit zahlreichen funktionalen Einschränkungen verbunden. Wer gezielt steuern, integrieren, anpassen oder automatisieren möchte, benötigt spezialisierte Tools, Schnittstellen oder Entwicklerzugänge, die über die Möglichkeiten von ChatGPT- oder Gemini-Web-Interfaces weit hinausgehen.
Dieses Webinar richtet sich an alle, die verstehen möchten, wie moderne KI in der Praxis wirklich funktioniert: