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Events für alle Daten
  • 29.10.2026 - 29.10.2026

    Webinar: Neue EU‑Vorgaben für Verpackungen und Produktdaten – was PPWR, EPR und DPP für Sie bedeuten

    Die EU-Verpackungsverordnung, die erweiterte Herstellerverantwortung und der Digitale Produktpass stellen neue Anforderungen an Unternehmen. Erfahren Sie die Zusammenhänge, welche Unternehmen betroffen sein können und welche Rolle ERP- und PIM-Systeme künftig spielen.

  • 04.11.2026 - 05.11.2026

    Social Media Summit 2026

    Der Social Media Summit, die grösste Fachkonferenz für Social Media Marketing in der Schweiz, bringt rund 850 Teilnehmende, über 50 Referate und führende Plattformen wie Meta, Pinterest und weitere in Engelberg zusammen.

  • 04.11.2026 - 04.11.2026

    Social-Media Gipfel November 2026

    Der Social Media Gipfel ist der Treffpunkt der Schweizer Kommunikations- und Social-Media-Community. Mehrmals jährlich werden aktuelle Trends, Studien und Praxisbeispiele diskutiert.

  • 12.11.2026 - 12.11.2026

    Webinar: Enterprise-KI auf Azure Foundry, Models & RAG

    Erleben Sie praxisnah, wie Sie mit Microsoft Foundry, Foundry Models, Foundry IQ und Azure AI Search KI-Lösungen aufbauen, integrieren und in produktive Workflows bringen.

  • 18.11.2026 - 18.11.2026

    DINAcon 2026

    Die DINAcon ist die Konferenz für digitale Nachhaltigkeit. Sie findet jährlich in Bern statt und wird vom Verein CH Open organisiert. 

  • 26.11.2026 - 26.11.2026

    Webinar: ERP all‑in‑one oder Best‑of‑Breed? Unterschiede, Vor- und Nachteile

    Die Wahl zwischen einem durchgängigen ERP-System und einer Best‑of‑Breed-Architektur gehört zu den wichtigsten strategischen Entscheidungen in der Unternehmens-IT. In diesem topsoft Webinar erfahren Sie, wie beide Ansätze funktionieren und wo ihre Chancen und Grenzen liegen.

  • 08.04.2027 - 08.04.2027

    Webinar: Welche Anforderungen Stammdaten für die KI‑Nutzung erfüllen müssen

    Künstliche Intelligenz ist nur so gut wie die Stammdaten, mit denen sie arbeitet. In diesem Webinar erfahren Sie, welche Anforderungen an Stammdatenqualität gestellt werden, damit KI-Anwendungen zuverlässige Ergebnisse liefern.

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